Taller 1

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# <span style="font-size:80%">Taller 1</span>

<div class="my-footer1"><span>Econometría para la toma de deciciones - Maestría en Economía Aplicada - Universidad EAFIT</span></div>

<div class="my-footer2"><span>Prof.: Gustavo A. García (ggarci24@eafit.edu.co)</span></div>

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Se tiene información de directores generales (CEO) sobre salario anual en miles de dólares `\((salary)\)`, valor de mercado de la empresa en millones de dólares `\((mktval)\)`, y años en la compañía del CEO `\((comten)\)` (en los archivos [ceosal_1.xlsx](https://gusgarciacruz.github.io/EconometriaMEA/Taller1/ceosal_1.xlsx) y [ceosal_2.xlsx](https://gusgarciacruz.github.io/EconometriaMEA/Taller1/ceosal_2.xlsx) están los datos). Se pide:

- Pegue las bases de datos utilizando como llave la variable id de los CEO `\((id)\)`. Cree una nueva variable `\((ceo\_senior)\)` donde 1 es un trabajador senior (30 a 58 años en la compañía) y 0 no senior (menos de 29 años en la compañía). Calcule las principales estadísticas descriptivas y las densidades de los salarios de los CEO distinguiendo por senior y no senior. Interprete los resultados y dé una explicación a las diferencias en salarios por tipo de CEO

- Construya las variables `\(salary\)` y `\(mktval\)` en logaritmos: `\(ln(salary)\)` y `\(ln(mktval)\)`. Calcule la correlación entre estas dos variables. Realice un scatter plot con la línea de regresión entre estas dos variables. Interprete los resultados con sentido económico

- Estime un modelo de RLS de `\(ln(salary)\)` en función de `\(ln(mktval)\)` distinguiendo por tipo de trabajador senior o no. Para cada modelo interprete el coeficiente de la pendiente (con sentido económico, ayuda: leer sección 6.4 del libro de Gujarati y Portes) y su significancia estadística. A qué se deben las diferencias en los efectos de `\(mktval\)` sobre los salarios cuando se distingue por la experiencia del CEO

- Un miembro del comité directivo de la empresa plantea que los CEO senior tienen remuneraciones muy altas y esto se debe a que estos ejecutivos son lo que más ganan cuando el valor de mercado de la empresa incrementa. El miembro del comité directivo plantea que por un incremento en 1% en el valor de la empresa, los salarios de los CEO suben un 0.5%. ¿El modelo econométrico estimado soporta esta hipótesis? Use un nivel de significancia del 5%

- Pruebe la hipótesis que la elasticidad de los salarios de los CEO no senior respecto al valor de la empresa es mayor que 0.2%. Recuerde plantear la `\(H_{0}\)`, `\(H_{A}\)`, el estadístico de prueba y la regla de decisión

- Estime un nuevo modelo en el que tanto la variable dependiente como la independiente se encuentren en niveles y prediga el salario de los CEO senior, si el valor de la empresa fuera de 5000 millones de dólares