<style> .notbold{ font-weight:normal } body { text-align: justify; } h1{ margin-top: -1px; margin-bottom: -3px; } .small-code pre{ margin-bottom: -10px; } .medium-code pre{ margin-bottom: 2px; } p.comment { background-color: #E1E1FF; padding: 10px; border: 1px solid white; margin-left: 25px; border-radius: 15px; text-align: center; } .my-footer1 { background-color: white; color: blue; font-size: 0.7em; opacity: 0.5; position: absolute; bottom: 0cm; left: 0.3cm; height: 27px; width: 50%; float: left; } .my-footer2 { background-color: white; color: blue; font-size: 0.7em; opacity: 0.5; position: absolute; bottom: 0px; right: -7.1cm; height: 27px; width: 50%; float: right; } </style> # <span style="font-size:80%">Taller 4</span> <font size = "5"> A partir de los datos del paper de Royuela V. y García, G. (2015). "Economic and Social Convergence in Colombia", *Regional Studies*, 49(2):219-239, los cuales pueden descargarse de [data](https://docs.google.com/uc?id=0B0ACRP87FKBJY2MwN2IxZWQtM2IxNC00MGYzLTk1YjYtZGRlNzVmYzllZDI3&export=download&hl=en_US&authkey=CKac6dgH) y [descripción](https://drive.google.com/file/d/0B0ACRP87FKBJY2Q3YWZmYzgtNmVhMy00NDA1LTk2OGEtZjg1YTNiNGVmMWI5/view) se pide: - Seleccione una variable y actualice los datos con la información disponible - Hacer un mapa con la distribución geográfica de la variable seleccionada y analizar - Hacer un análisis de `\(\beta\)` y `\(\sigma\)` convergencia (mirar el paper original, hacer el análisis sin dependencia espacial) - Hacer el análisis alternativo de convergencia de Quah: univariado, bivariado y kernels estocásticos - Concluir respecto al procesos de convergencia interregional de la variable seleccionada